河北新闻网讯（刘明硕董玉坤）10月17日，国网河北电力三相不平衡电压剖析模型在国网新河县供电公司21个台区完结模型练习和现场验证。经过对现场3658条台区与用户间联络数据验证，该模型有用辨认数据2749条，准确率达75.15%。改模型可大规模的应用于电网台区与用户间根底数据的管理中，有用提高台区与用户间根底数据的准确性。

　　近年来，因为电网的快速建造，河北南网用电户数不断增多，供电线路和用户用电地址变化频频，对供电台区与电力用户联络根底数据的准确性造成了巨大冲击。

　　传统的根底数据核对采纳人工方法排查耗时耗力，功率较低。为提高电网根底数据的准确性，国网河北省电力有限公司信息通讯分公司充沛发掘量测、设备档案等电力大数据潜能，提出了根据数据剖析模型助理根底数据管理的思路。该公司构建三相不平衡电压剖析模型，以用户电流、电压等电气特征值作为根底数据，结合三相不平衡事务规矩构成算法。该算法经过台区线损动摇与反常户变联络之间的联络进行数据拆解，核算出用户用电量增量对台区线损增量的影响系数，归纳运用Pearson类似度、K近邻算法、遗传算法等AI算法对模型进行练习，可有用提高电网线路和用户等根底数据的管理功率。

　　到日前，经过该模型，国网河北电力已完结河北南网一切台区根底数据的核算，并在21个台区3658条线路数据展开现场验证。经过现场验证，该模型完结2749条数据的正确辨认，准确率达75.15%。